生成AI（ジェネレーティブAI）はさまざまな分野で革新的な活用が進んでいます。以下に、特に注目すべき事例をいくつか紹介します。
生成AIのビジネス活用と革新
生成AIは、ビジネスの成長とイノベーションを加速させる可能性を秘めており、Google Cloudのサービスを活用することで企業の課題解決に貢献できる。 具体的な活用方法として、分析、PoC実施、運用体制の構築が挙げられる。
- Googleの「Gemini」は、200万トークンのロングコンテキストウィンドウを提供。
- Google Cloudの「Vertex AI」は、生成AIを活用したアプリケーション開発を支援。
- 企業はビジネス目標の現状分析、課題特定、PoC実施を通じて生成AIを導入。
生成AI活用の具体的なステップ
企業が生成AIを導入するための具体的なステップが示されている。これにより、効率的な運用とビジネス効果の検証が可能となる。
- 現状分析と課題特定を行い、解決すべき課題を優先順位付け。
- PoCを実施し、技術実現性とビジネス効果を検証。
- 本番環境への導入を段階的に行い、運用体制や監視体制を整備。
生成AIのユースケースと企業事例
生成AIの具体的なユースケースが紹介され、さまざまな企業がどのように活用しているかが示されている。
- チャットボットやバーチャルアシスタントによる顧客サポートの強化（例：ホテル業界）。
- エージェントアシストによる会話分析で質の高いサポートを提供（例：製薬会社）。
- パーソナライゼーションによる顧客体験の向上（例：店舗口コミ紹介）。
生成AIによる業務効率化と自動化
生成AIは、業務の効率化や自動化を実現し、企業の生産性を向上させる役割を果たす。
- コード生成により開発時間を短縮（例：ゴム工業会社）。
- ドキュメント処理の自動化で業務効率を向上（例：繊維会社）。
- レポート生成を自動化し、創造的な業務に集中できる環境を提供。
生成AIのマーケティングと営業支援
生成AIは、マーケティングや営業活動においても大きな効果を発揮する。
- ターゲットに合わせた広告やコンテンツを自動生成（例：電機関係）。
- 営業資料や提案書の作成を支援し、営業担当者の負担を軽減。
- 製品開発において新しいアイデアやデザインを支援する事例も存在。
